О компании
Points Health - это экосистема высокоточных маркетинговых решений для фармацевтических брендов. Мы превращаем сложные данные фармацевтического сектора в простые и эффективные бизнес-решения. Мы работаем с данными более чем 38 000 аптек по всей России и стремимся к постоянному развитию и внедрению самых современных методов аналитики.
Роль и задачи
Мы ищем сильного лидера и эксперта, который возглавит направление Data Science и станет ключевым звеном в трансформации "больших и грязных" фармацевтических данных в ценные бизнес-инсайты. Вам предстоит не просто управлять командами, но и выстраивать архитектуру данных, методологию их очистки и анализа, создавая прогностические модели для повышения эффективности продаж и маркетинга.
Ваши ключевые обязанности:
- Управление и стратегия: Руководство и развитие команды аналитиков и Data Scientist (найм, постановка задач, менторство)
- Разработка стратегии работы с данными для поддержки и развития продуктов компании: "Stock Index" (анализ товарных запасов, ценовой эластичности) и "Мой Бонус" (повышение лояльности фармацевтов и потребителей)
- Работа с данными (Data Engineering): Управление ETL-процессами: сбор, очистка, стандартизация и валидация огромных массивов данных из множества источников (данные аптечных сетей, дистрибьюторов, конкурентов)
- Обеспечение высокого качества и надежности данных для аналитики
- Анализ и моделирование: Применение многомерных методов анализа данных: регрессионный, кластерный, факторный анализ для сегментации и понимания поведения рынка
- Разработка прогностических и "what-if" моделей для прогнозирования продаж, оценки влияния маркетинговых активностей и ценообразования
- Построение и валидация моделей для оптимизации товарного запаса и предотвращения дефектуры
- Взаимодействие с бизнесом: Трансформация сложных аналитических выводов в понятные бизнес-рекомендации для топ-менеджмента и клиентов компании
- Тесное сотрудничество с продуктовыми командами для внедрения разработанных моделей в продукты Points Health
Ключевые требования
- Опыт: От 3 лет опыта работы в Data Science, управлении аналитикой или аналогичных ролях, обязательно с опытом руководства проектами или командой. Опыт в фармацевтической отрасли будет вашим преимуществом
- Образование: Высшее образование (Магистр или PhD) в области математики, статистики, эконометрики, компьютерных наук, Data Science или смежной дисциплине
Технические навыки:
- Языки и инструменты: Экспертный уровень владения Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyMC) и SQL. Опыт работы с библиотеками для машинного обучения и статистического моделирования
- Методологии: Глубокое знание методов экстраполяции, агрегации, кластерного и факторного анализа. Отличное понимание регрессионного анализа (включая байесовские подходы) и эконометрических методов
- Моделирование: Опыт построения прогностических моделей (временные ряды, XGBoost) и "what-if" сценариев
- Работа с данными: Опыт работы с "большими данными" и навыки их очистки, трансформации и интеграции
- Визуализация: Умение создавать дашборды и отчеты в Power BI, Tableau или Qlik
Личные качества:
- Сильное аналитическое и критическое мышление
- Управленческая зрелость, способность принимать решения в условиях неопределенности
- Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложные концепции до не-технических специалистов
- Проактивность, ориентация на результат и клиентоориентированность
