Мы ищем data engineer’а в команду, занимающуюся развитием ML-подходов в страховании. Если у вас хорошая математическая подготовка, вы любите анализировать большие объемы данных и хотите получить опыт участия в полном цикле разработки ML-решений, а также готовы внедрять эти решения и влиять на бизнес, то мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Наши модели работают в online-режиме 24/7, решая задачи оценки риска, выявления фрода, ценообразования и формирования индивидуальных предложений. Мы оцениваем влияние нашей работы на бизнес-метрики с помощью A/B-тестов. Используем в работе open-source решения: Spark, MLFlow, DVC, Feast, CatBoost, Docker, данные готовим на Hadoop-кластере.
- Заниматься разработкой новых data-пайплайнов с использованием Pyspark, Airflow, как и батч загрузку, так и стриминг с помощью Kafka
- Готовить витрины данных, в том числе из сырых логов
- Разрабатывать API и сервисы по данным
- Подключать новые источники и отвечать за бесперебойную поставку данных
- Поддерживать и наполнять OpenMetaData
- Уверенный Python и Отличные знания SQL (JOIN, подзапросы, оконные функции);
- Уверенные знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Pyspark;
- Понимание принципов построения data-пайплайнов (kappa И lambda - архитектуры);
- Знакомство с Kafka и Airflow, понимание их роли в data-пайплайне;
- Знание базовых команд Linux-консоли, git;
- Интерес к технологиям больших данных и большое желание учиться; Будет плюсом:
- Знакомство с системами контейнеризации и виртуализации Linux (Docker, Kubernetes);
- Опыт разработки REST-сервисов на Python (Flask / FastAPI);
- Знакомство с CDC (Debezium)
- Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
- Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании;
- Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ;
- Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
- Обеспечение техникой для работы;
- Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10)