"Фудтех Ресторанные Технологии" – компания, развивающая современные решения для ресторанного бизнеса и кейтеринга.
Мы создаем и масштабируем собственные FoodTech-проекты, включая CanapeClub, работаем в нескольких городах России и развиваем новые направления бизнеса.
Наша команда объединяет технологии, маркетинг, продажи и операционную экспертизу, чтобы делать сервис удобнее для клиентов и эффективнее для партнёров.
Мы ценим самостоятельность, инициативу, ответственность за результат и готовность развиваться вместе с компанией.
Ищем в командум Python AI Automation Engineer, который будет внедрять ИИ и автоматизацию непосредственно в операционные процессы компании. Нас интересуют не демонстрационные чат-боты, а работающие внутренние ИИ-сервисы и агенты, которые сокращают ручной труд сотрудников.
Обязанности:
- Разрабатывать ИИ-агентов и агентные workflow на Python
- Автоматизировать обработку клиентских заявок из различных каналов
- Создавать агентов для работы с документами, таблицами, контентом и отчётностью
- Автоматизировать сверки и другие регулярные back-office процессы
- Интегрировать LLM с внутренними и внешними системами через API
- Строить workflow на LangGraph и аналогичных инструментах
- Использовать и разрабатывать интеграции на базе MCP
- Создавать RAG-системы для работы с внутренней базой знаний и документами
- Разрабатывать внутренние AI API и сервисы
- Реализовывать взаимодействие ИИ-агентов с бизнес-системами
- Настраивать контроль выполнения операций, retry, human-in-the-loop и журналирование действий агентов
- Оценивать качество работы моделей и снижать количество ошибок/галлюцинаций
- Выбирать оптимальные LLM под конкретные задачи с учётом качества, скорости и стоимости
- Переводить повторяющиеся ручные процессы сотрудников в автоматизированные сценарии
Примеры задач:
- Получить обращение клиента → определить его тип → извлечь параметры заказа → запросить недостающие данные → создать структурированную заявку
- Получить документ → извлечь данные → проверить их → сопоставить с системой → сформировать результат для сотрудника
- Автоматически подготовить ежедневный или ежемесячный отчёт из нескольких источников
- Сверить данные двух систем и вывести расхождения
- Найти нужную информацию во внутренней документации и выполнить действие через API
- Сгенерировать и актуализировать контент на основе данных из внутренних систем
Требования:
- Практический опыт работы с LLM API
- Опыт создания AI/LLM-приложений, которые реально используются пользователями или сотрудниками
- Знание LangChain / LangGraph или аналогичных frameworks
- Понимание RAG, embeddings и vector search
- Опыт tool/function calling
- Опыт работы с REST API, webhooks
- Опыт работы со structured output / JSON Schema
- Умение самостоятельно исследовать бизнес-процесс и предложить вариант его автоматизации
Будет плюсом:
- Знание PostgreSQL / pgvector или других vector DBs
- Опыт с Celery / RabbitMQ / Redis
- Опыт с OCR / document processing
- Опыт с browser automation
- Опыт интеграций с email, мессенджерами, CRM и корпоративными системами
- Опыт построения мульти-агентных систем
- Опыт с observability ИИ-сервисов
