Data Scientist NLP/LLM

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искуственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:

• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Чем предстоит заниматься:

• Разработкой AI агентов на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource);

• Разработкой системы офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества LLM-приложений;

• Следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике.

Что для этого нужно:

• Опыт разработки AI агентов для компаний end-to-end от исследования до запуска в продакшн;

• Глубокое понимание архитектуры нейронных сетей, трансформеров и их применения в моделях LLM;

• Экспертное владение Python-библиотеками для AI/ML (PyTorch, Transformers, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, pandas, NumPy, scikit-learn);

• Знание MLOps-инструментов (Docker, LangFuse, Ollama, vLLM);

• Высокий уровень знаний статистики (теорвер + матстат), глубоко понимает ключевые алгоритмы ML.

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании;

• Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2);

• Ежегодный бонус по итогам работы;

• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;

• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;

• Специальные условия для страхования семьи;

• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;

• Корпоративное обучение;

• Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров;

• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;

• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;

• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;

• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;

• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.