Data Scientist (Маркетинг)

Мы ищем Middle Data Scientist для работы в команде маркетинга, где вы будете участвовать в создании и поддержке аналитических решений, направленных на повышение эффективности маркетинговых кампаний. Основная задача — применение методов машинного обучения, особенно uplift-моделирования, для оптимизации взаимодействия с клиентами и повышения возврата инвестиций (ROI).

Ключевые проекты:

• Uplift-модели по сегментам: построение моделей для разных групп;

• AI-кампейнинг: разработка uplift-моделей для различных номиналов промоакций с последующей оптимизацией ;

• Прогноз RFM;

• Участие в проведении A/B тестов, расчет финансовых эффектов от внедрения моделей, генерация признаков для моделей.

Требования:

• Базовое понимание статистики и теории вероятностей;

• Опыт работы с Python (Pandas, NumPy);

• Знание основ машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, случайный лес);

• Понимание концепции uplift-моделирования;

• Опыт работы с табличными данными;

• Понимание принципов распределенных вычислений (PySpark);

• Опыт коммерческой разработки .

Технологии и инструменты:

• Работа с данными: pyspark, SQL, S3;

• Классический ML и uplift: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-uplift;

• Разработка и версионирование: Jupyter Notebook, VS Code/PyCharm, git;

Стек:

ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow, PostgreSQL;

ML: Transformers, SGLang, Triton;

Процессы: Jira, Confluence.