Prompt Engineer

О проекте

Мы ищем специалиста для массового внедрения ИИ-инструментов в рамках ИИ-трансформации крупной промышленной компании. Задача — обеспечить успешное освоение сотрудниками LLM-технологий, помочь им получать максимальную пользу от ИИ в ежедневной работе и создавать простые автоматизированные решения для типовых задач. Вы станете проводником между передовыми ИИ-технологиями и реальными бизнес-процессами компании.

Основные обязанностиОбучение и поддержка пользователей

• Проведение обучающих сессий и воркшопов по работе с LLM для различных категорий сотрудников (от руководителей до линейного персонала)

• Разработка обучающих материалов, гайдов и best practices по эффективному промптингу

• Индивидуальное консультирование сотрудников по оптимизации их взаимодействия с ИИ-инструментами

• Создание библиотеки готовых промптов и шаблонов для типовых бизнес-задач компании

• Организация и модерация внутреннего сообщества пользователей ИИ-инструментов

Содействие в достижении результатов

• Анализ запросов сотрудников и помощь в формулировании эффективных промптов для решения их задач

• Оптимизация существующих промптов и цепочек взаимодействия с LLM

• Разработка промпт-стратегий для сложных многошаговых задач

• Тестирование различных подходов к промптингу и выбор оптимальных решений

• Документирование успешных кейсов применения ИИ в различных подразделениях

Разработка простых ИИ-решений

• Создание автоматизированных workflow на базе n8n для интеграции LLM в бизнес-процессы

• Разработка простых агентных и мультиагентных систем для автоматизации рутинных задач

• Создание чат-ботов и ассистентов для внутреннего использования

• Прототипирование решений с использованием LangChain для валидации идей

• Интеграция LLM с корпоративными системами и источниками данных

Участие в инновационном конвейере

• Выявление возможностей применения LLM в различных бизнес-процессах компании

• Участие в оценке технической реализуемости ИИ-инициатив

• Быстрое создание proof-of-concept для новых идей автоматизации

• Передача успешных прототипов команде разработки для промышленного внедрения

• Участие в корпоративных конкурсах по автоматизации в качестве эксперта и ментора

Мониторинг и развитие практик

• Отслеживание метрик использования ИИ-инструментов сотрудниками

• Сбор обратной связи от пользователей и выявление проблемных зон

• Мониторинг новых возможностей LLM и оценка их применимости в компании

• Тестирование новых моделей и сервисов для рекомендации к внедрению

• Актуализация обучающих материалов с учетом развития технологий

ТребованияОбязательные навыкиРабота с LLM:

• Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей (архитектура, токенизация, контекстное окно, температура и другие параметры)

• Экспертное владение техниками промпт-инжиниринга (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct и др.)

• Опыт работы с различными LLM (GPT-4, Claude, Llama, Gemini и др.) и понимание их особенностей

• Знание лучших практик работы с API различных LLM-провайдеров

• Понимание ограничений LLM и способов их обхода

Агентные системы:

• Практический опыт создания агентных систем на базе LLM

• Понимание архитектур агентов (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion)

• Опыт разработки мультиагентных систем с распределением ролей

• Знание паттернов организации взаимодействия между агентами

Инструменты автоматизации:

• Уверенное владение n8n для создания workflow с интеграцией LLM

• Практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex для создания LLM-приложений

• Умение интегрировать LLM с внешними инструментами и API

• Опыт работы с векторными базами данных (ChromaDB, PGVector, Qdrant или аналоги)

Технические навыки:

• Python — уверенное владение для разработки скриптов и прототипов

• Работа с API и REST-сервисами

• Базовые знания Git для версионирования кода и промптов

• Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Желательные навыки

• Опыт работы с open-source LLM и их локальным развертыванием

• Знание фреймворков для разработки агентов (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, AutoGen)

• Опыт fine-tuning моделей

• Знание принципов оценки качества работы LLM и метрик (BLEU, ROUGE, BERTScore)

• Понимание принципов работы с embeddings и семантическим поиском

Личные качества

• Педагогические способности: умение доступно объяснять сложные технические концепции нетехническим специалистам

• Эмпатия и клиентоориентированность: способность понимать потребности пользователей и находить решения их проблем

• Любознательность: постоянное отслеживание новых возможностей в области LLM и prompt engineering

• Коммуникабельность: умение работать с людьми разного уровня технической подготовки

• Креативность: способность находить нестандартные применения ИИ для решения бизнес-задач

• Проактивность: самостоятельный поиск точек применения ИИ в компании

• Терпеливость: готовность многократно объяснять и помогать в освоении новых инструментов

Будет преимуществом

• Опыт проведения корпоративных тренингов или обучающих программ

• Опыт работы в роли евангелиста технологий или change agent

• Публикации или выступления по тематике LLM и prompt engineering

• Активное участие в профессиональных сообществах по ИИ

• Опыт работы в строительной, горнодобывающей или инжиниринговой отрасли

• Понимание специфики работы с техническими, проектными и геологическими данными

• Опыт участия или организации хакатонов по ИИ

• Портфолио реализованных проектов с использованием LLM

• Сертификации по prompt engineering или работе с конкретными LLM-платформами