От 2 лет коммерческого опыта запуска дата-продуктов в продуктивной среде.
Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики,математики, информатики или смежных областях.
Уверенное знание SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn, LightGBM/XGBoost) алгоритмов машинного обучения и статистики, опыт с Prophet, statsmodels.
Глубокое понимание методов прогнозирования временных рядов.
Умение выбирать и обосновывать метрики качества и бизнес-метрики.
Опыт создания E2E пайплайнов ML.
Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения,работающих в продуктивной среде разработки.
Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly/etc.
Опыт использования облачных платформ для решения задач дата-аналитики и и запуска моделей машинного обучения в продуктивной среде.
Опыт работы со стеком Yandex Cloud Platform – будет плюсом.
Опыт работы с GitLab или его аналогами.
Опыт работы с Airflow/Docker/Kubernetes или их аналогами.
Опыт инференса моделей в MLFlow/Triton или аналогах.
Средний или выше среднего уровень знания английского языка.
Обязанности и ожидаемые результаты работы:
Взаимодействие с бизнес-подразделениями для выявления точек роста и постановки задач на прогнозирование.
E2E процесс запуска дата-продуктов в Yandex Cloud Platform.
Представлять результаты моделирования для бизнес-аудитории, включаяруководителей организации.
Превращать неструктурированные недостатки и болевые точки вконкретные бизнес и технические требования для проверки гипотез илиразработки дата-продуктов.
Мы предлагаем:
Официальное трудоустройство по ТК РФ;
Возможность развития в рамках крупнейшей FMCG-компании;