Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем.
Обязанности
- разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML
- проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем
- исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель
- формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики
- создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений
- участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту
- проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию.
Требования
- высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ)
- уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
- знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться
- хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
Будет плюсом:
- знание байесовской статистики
- интерес к тематике LLM агентов
Условия
- работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.