Мы ищем специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинным обучением, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны - эта позиция для тебя!
Вам предстоит работать над внутренней платформой ядра, которая занимается интеллектуальной оркестрацией задач: от автоматического распределения входящих запросов и нагрузки до глубинного анализа данных и автоматического формирования должностных инструкций на основе актуальных бизнес-потребностей.
Наш основной технологический стек включает:
- язык программирования Python (среда JupyterLab)
- базы данных PostgreSQL и GreenPlum
- библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- реализация интеллектуальных ассистентов и агентов для автоматизации процессов внутренней платформы ядра (распределение задач, маршрутизация, обработка данных)
- разработка алгоритмов для анализа текущего состояния процессов и прогнозирования потребностей в ресурсах
- создание моделей и генеративных решений для автоматического формирования должностных инструкций и регламентов на основе корпоративных данных
- оптимизация производительности моделей и интеграция их в производственные среды
- участие в исследованиях новых технологий и методик машинного обучения для повышения интеллектуальности ядра
- мониторинг работоспособности внедренных моделей и поддержка их функционирования в контуре платформы.
Требования
- опыт работы в области Data Science от 2 лет с успешными проектами в production. Знание python / SQL / LightGBM / CatBoost
- опыт работы с LLM агентами, будет плюсом разработка мультиагентных систем (LangChain, LangGraph)
- глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа
- способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях
- навык самостоятельной работы и умение декомпозировать сложные задачи
- будет преимуществом наличие опыта работы с технологиями Big Data (Apache Spark, GreenPlum, Hadoop, ClickHouse).
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- гибридный формат работы Кутузовский проспект 32
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
