Мы ищем ML-специалиста уровня Middle/Middle+ для работы над задачами обработки и понимания документов: NLP, распознавание документов (OCR), извлечение информации. Вы будете быстро разрабатывать и итеративно улучшать эвристические, ML- и deep learning-модели, доводить прототипы до рабочих пайплайнов и оценивать их по метрикам.
Мы ожидаем от кандидатов:
- Рассматриваем кандидатов с опытом коммерческой разработки;
Обязательно:
- Уверенное знание Python для обработки данных и ML;
- Знание алгоритмики и ООП, умение встраивать логику в большую программу;
- pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers;
- Навыки отладки программ и ML-пайплайнов;
- Работа в Jupyter Notebook / JupyterLab / Google Colab;
- Знание математической статистики;
- Опыт создания и итеративного улучшения моделей (эвристики, ML, deep learning);
- Базовая работа с БД (MySQL / Postgres / SQLite, Redis);
- Shell-скриптинг (bash, Makefile);
- Самоорганизация и открытость (умение работать самостоятельно, писать отчёты о проделанной работе, общаться по задачам);
- Готовность работать полный день.
Будет плюсом:
- Практический опыт в NLP и задачах распознавания и понимания документов, OCR;
- Опыт извлечения информации (реальные проекты, обучение моделей и пайплайнов);
- Опыт быстрой разработки и проверки ML-прототипов в реальных проектах.
Чем нужно будет заниматься:
- Разрабатывать программы на Python для обработки данных и машинного обучения;
- Создавать, обучать, настраивать и оценивать эвристические, ML и нейросетевые модели; формулировать гипотезы и итеративно улучшать качество;
- Решать задачи NLP, распознавания и понимания документов, OCR и извлечения данных: строить и обучать модели и пайплайны;
- Быстро собирать и проверять ML-прототипы по запросу и на старте новых проектов;
- Вести исследования, эксперименты и визуализацию в Jupter Notebook /JupyterLab / Google Colab;
- Отлаживать программы обработки данных и ML-пайплайны (воспроизводить проблемы, работать с логами, принтами и дебаггером).
Готовы предлагать:
- Крутые профессиональные задачи, возможности роста и развития;
- Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.
