В ВАШИ ЗАДАЧИ БУДУТ ВХОДИТЬ:
- Разработка и реализация стратегии управления данными и AI
- Создание КХД / Data Lake / Data Mesh как единого источника истины
- Организация Data Engineering: конвейеры ETL, потоковая обработка
- Управление ML-платформой и MLOps (промышленная эксплуатация моделей)
- Внедрение Data Governance: владельцы данных, качество, каталогизация
- Развитие BI и self-service аналитики для бизнес-подразделений (включая SAP BW/BI)
- Управление мастер-данными (MDM/НСИ) и интеграционной шиной (ESB)
- Пилотирование и масштабирование генеративного ИИ (LLM, GenAI)
- Выстраивание команды: DE, DS, DA, MLOps, архитектор данных, Data Stewards, BI-разработчики, MDM-специалисты
МЫ С РАДОСТЬЮ ПООБЩАЕМСЯ С ВАМИ, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ:
- Высшее образование: математика, статистика, компьютерные науки, экономика
- Опыт управления Data/AI-направлением от 6 лет в крупной компании
- Опыт работы в крупных, промышленных компаниях
- Успешный вывод в промышленную эксплуатацию не менее 3-5 ML-моделей с измеримым эффектом
- Опыт внедрения Data Governance и MDM в промышленной корпорации
- Знание современного стека: облачные платформы (SberCloud, Yandex Cloud, VK Cloud), big data
- Опыт управления BI-платформами (SAP BW, Power BI, Tableau или аналоги)
- Опыт бюджетирования и ROI-оценки AI-проектов
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Оформление по ТК РФ с ежегодной индексацией фиксированной части дохода
- Трудоустройство в аккредитованную IT компанию
- Расширенный полис ДМС со второго месяца работы
- Программа компенсации питания
- Обучение под руководством опытных наставников
- Реферальная программа «Приведи друга» с возможным вознаграждением от 10 000 до 75 000 тыс./руб за кандидата
- Место работы: Санкт-Петербург, Свердловская набережная 18, м. Площадь Ленина
- График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00, офисный, гибридный формат работы
- Сервис корпоративных скидок для сотрудников – BestBenefits
