Навыки: Ansible, CI/CD, Python, Kubernetes, Docker. Квалификация: Senior. Специализации: MLOps-инженер.
Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.
О центре ИИ
Центр ИИ — это подразделение Контура, которое внедряет ИИ-технологии в продукты и процессы компании. Мы поддерживаем в production более 200 ML-решений для анализа речи, компьютерного зрения и рекомендательных систем до внутренних LLM.
Мы ищем MLOps-инженера в команду ModelOps для развития и поддержки инфраструктуры ИИ. Нам предстоит упрощать процессы производства ML-решений, делать R&D и внедрение новых технологий, развивать DevOps-практики для доставки ML-решений в production и организовать качественный мониторинг как продуктовых решений, так и наших внутренних.
Технологии
- Язык и фреймворки: Python, FastAPI, Celery.
- Управление инфраструктурой и деплой: Ansible, Docker, Kubernetes, Helm.
- Инструменты телеметрии: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry.
- Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis.
Задачи
- Развивать инструменты хостинга ML-моделей: внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами, делать R&D мировых решений.
- Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов Clear ML, внутренние инструменты для разметки данных, векторную БД Milvus, решение для запуска распределенных вычислений, а также те инструменты и сервисы, про которые мы уже думали, но еще не внедрили.
- Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска DS-решений, бота для глубокого анализа каналов поддержки Центра ИИ и прикладные решения для управления кластерами и биллингом.
Мы ожидаем
- Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей.
- Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE.
- Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK.
- Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ.
- Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений.
- Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности.
Будут плюсами
- Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности.
- Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production.
- Опыт работы с векторными БД.
- Знание ML-инструментов и библиотек.
- Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU.
Мы предлагаем
- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
- Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
- Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
- Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
- Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
- Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
