Ищем системного аналитика в команду, которая разрабатывает AI-агентов и цифровых помощников для решения бизнес-задач банка.
Главная задача роли — переводить потребности бизнеса в понятные требования к AI-решениям и обеспечивать, чтобы разработанные агенты приносили измеримую бизнес-ценность.
Задачи:
- Транслировать бизнес-потребности в технические требования к функционалу и логике AI-агентов.
- Описывать и оптимизировать бизнес-процессы, формировать требования и сопровождать их до приемки.
- Формировать экономику решений, дерево целей и систему метрик AI-агентов.
- Взаимодействовать с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечивать прозрачность процесса.
- Проводить интервью с заказчиками и анализировать обратную связь.
- Исследовать рынок и быстро проверять гипотезы о применимости AI-решений.
- Участвовать в презентациях и обучении сотрудников банка, а также в пресейл-активностях.
Требования:
- От 3 лет опыта системным аналитиком или на аналогичной позиции.
- Навыки описания и оптимизации бизнес-процессов: BPMN, UML или аналогичные нотации.
- Понимание полного цикла работы с требованиями: от сбора до приемки.
- Базовое понимание ML/LLM: веса модели, fine-tuning, inference.
- Знакомство с RAG, ReAct Agent, Prompt Chaining, Agentic Workflow.
- Понимание принципов Security-by-Design для AI-решений.
- Технический кругозор: Python, FastAPI, LangChain/LangGraph/Haystack, Kubernetes, Docker, S3, PostgreSQL.
- Будет плюсом опыт работы с векторными и графовыми БД.
- Будет плюсом опыт работы с профильными артефактами проектирования.
Нам важно:
- Умение говорить с бизнесом и технической командой на одном языке.
- Системное мышление и способность работать с неопределённостью.
- Инициативность и интерес к развитию AI-продуктов.
- Ориентация на результат и измеримую пользу для бизнеса.
Мы предлагаем:
- Стабильную заработную плату;
- Возможность напрямую влиять на развитие продукта;
- Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков;
- Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление;
- Минимум бюрократии и быстрые решения;
- Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба;
- Профессиональный рост вместе с развитием платформы.
