Навыки: SQL, Python, Системный анализ, Анализ данных, Управление проектами, Ведение переговоров, Управление рисками, Управление изменениями. Специализации: Менеджер проекта.
Проект
Raft AI4BI — платформа, которая объединяет BI, DWH и AI-аналитику. Пользователь может задавать вопросы к данным на естественном языке, получать аналитику и визуализации.
Продукт уже используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях.
Кого ищем
Человека, который доводит внедрение AI4BI у клиента от подписанного контракта до реальной эксплуатации - и делает это своими руками, а не через постановку задач большой команде.
В проектной группе с вами будут разработчик и DevOps, точечно подключается архитектор, когда нужно построить что-то принципиально новое. Аналитика в команде нет: обследование, модель данных, ТЗ, витрины, приёмка - это ваша зона. Разработчику уходит реализация, DevOps - контур и деплой.
Вторая половина роли - развитие аккаунта. Вы первым видите, где у клиента ещё болит: какое подразделение живёт без аналитики, какой источник данных не подключён, какой процесс просится в дашборд. Вы формулируете это как следующий этап работ и приносите в оценку.
Чем предстоит заниматься
- Обследовать ландшафт заказчика: источники, качество данных, доступы, интеграционный контур
- Проектировать аналитическое решение: ER-модели, зерно и структура витрин, семантический слой
- Писать ТЗ и спецификации интеграций
- Проектировать пайплайны загрузки: REST/SOAP API, ETL/ELT, потоковая доставка через Kafka/RabbitMQ
- Вести проект: скоуп, сроки, риски, статусы, коммуникация с заказчиком от аналитика до директора
- Собирать и проверять данные самостоятельно - SQL и Python там, где быстрее сделать, чем описать
- Проводить демо, UAT, обучение пользователей, передавать проект в поддержку
- Формулировать и обосновывать задачи для архитектора, когда требуется новое решение
- Вести карту аккаунта и инициировать расширения: новые домены, новые интеграции, тираж на смежные подразделения
Что для нас важно
Обязательно:
- SQL на уверенном уровне - оконные функции, CTE, чтение планов запросов, оптимизация. Проверим живой задачей на интервью, это ключевой навык роли
- Опыт ведения проектов внедрения от старта до сдачи с небольшой командой (2–4 человека), где системный анализ и постановку задач вы закрывали сами
- Системный анализ с фокусом на моделирование данных - нормализованные и звёздные модели, SCD, осознанный выбор зерна витрины, ER-диаграммы
- Опыт проектирования аналитических решений и интеграций - REST/SOAP API, ETL/ELT-пайплайны, загрузка из нескольких гетерогенных источников
- Python для работы с данными - pandas, requests: разобрать ответ API, собрать трансформацию, проверить качество выгрузки
- AI-инструменты в ежедневной работе - в том числе на уровне \"навайбкодить своими руками быстро PoC/прототипы и показать клиенту\" - Claude Code, Cursor, Codex
- Понимание брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ) - когда они нужны, как описать контракт события. Реализацию делает разработчик
Будет плюсом:
- Apache Superset: датасеты, семантический слой, дашборды, разграничение доступа
- Знание доменов закупок и/или продаж - сильно ускоряет старт на проекте
- Понимание процессов CI/CD
Как проходит отбор
- Тестовая задача (решение необходимо будет навайбкодить)
- Техническое интервью — обсуждение тестового + SQL на живых задачах, работа с данными, моделирование и системный анализ
- Финальное интервью — управление проектами, коммуникация с заказчиками и командой
Условия
- Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками
- Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента
- Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными
- Полный рабочий день с гибким графиком
- Заработная плата до 200 000 рублей gross
