ML Engineer (Cardio Algorithms)

Мы разрабатываем алгоритмы анализа биометрических данных для Умного кольца Сбер.

Данные сенсоров носимых устройств сильно зашумлены и зависят от активности пользователя, положения устройства и индивидуальных физиологических особенностей. Задача команды — извлекать из этих сигналов устойчивые и медицински значимые признаки, строить модели анализа состояния сердечно-сосудистой системы и доводить их до production-уровня качества.

Мы совмещаем исследовательскую работу и разработку production-алгоритмов, а также работаем в тесном взаимодействии с научными лабораториями и медицинскими партнёрами.

Мы ищем ML-инженера уровня Middle+ / Senior, который возьмёт на себя развитие направления кардио-алгоритмов.

Чем предстоит заниматься?

• Разрабатывать и улучшать алгоритмы анализа кардиосигналов на основе данных носимых устройств

• Работать с физиологическими временными рядами и сенсорными сигналами

• Исследовать новые подходы обработки биометрических данных и проверять их на реальных пользовательских датасетах

• Строить и валидировать ML-модели для задач персонализированной аналитики здоровья

• Проводить оффлайн-эксперименты и анализировать метрики качества алгоритмов

• Взаимодействовать с научными партнёрами и исследовательскими лабораториями, формулировать постановки задач и курировать совместные проекты

• Доводить алгоритмы от исследовательских прототипов до production-интеграции.

Почему это интересно:

• Работа на стыке machine learning, wearable-технологий и медицины

• Задачи с шумными физиологическими сигналами и сложной вариативностью данных

• Возможность влиять на развитие ключевых алгоритмов продукта

• Работа с реальными пользовательскими данными и production-ML

• Взаимодействие с научными лабораториями и исследовательскими командами

Мы ожидаем что вы:

• Имеете высшее техническое образование с сильной математической подготовкой

• Имеете опыт работы в ML / Data Science от 2 лет

• Имеете хорошее знание классического машинного обучения

• Понимаете метрики качества моделей и методов валидации

• Уверенно владеете Python и ML-стеком

• Имеете опыт работы с биометрическими или медицинскими данными

• Имеете опыт анализа временных рядов или сигналов

• Имеете опыт взаимодействия с научными командами или исследовательскими проектами.

Почему вам понравится работать у нас?

• Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы

• Новый офис SberDevices в центре Москвы

• Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня.