Bankiros – продуктовая fintech-компания и резидент Сколково.
Мы развиваем систему продуктовой аналитики и ищем Ведущего продуктового аналитика, который возьмет на себя развитие аналитической инфраструктуры, продуктовых воронок и единого пространства данных компании.
Ключевая цель сотрудника – обеспечить продуктовые команды и руководство качественными данными для принятия решений, развивать систему их сбора и хранения, повышать прозрачность продуктовых показателей.
Задачи и зона ответственности
Продуктовая аналитика
- формировать требования к продуктовой, поведенческой и коммерческой разметке новых сервисов;
- организовывать внедрение разметки совместно с разработкой и тестированием;
- проектировать и сопровождать продуктовые воронки;
- проводить продуктовые исследования и анализировать поведение пользователей;
- оценивать эффективность изменений и формировать рекомендации;
- сопровождать A/B-тесты и другие продуктовые эксперименты;
- выполнять сложные аналитические запросы для продуктовых команд и руководства.
DWH и аналитическая инфраструктура
- развивать корпоративное DWH совместно с Data Engineer;
- формулировать требования к подключению новых источников данных;
- ставить задачи Data Engineer и подрядчикам, контролировать сроки и качество;
- участвовать в развитии аналитической архитектуры компании;
- проектировать аналитические витрины и логику расчета показателей;
- контролировать качество данных и находить причины расхождений между системами;
- документировать источники данных, события, показатели и расчеты.
Отчетность и взаимодействие с командами
- развивать систему управленческой и продуктовой отчетности;
- создавать и поддерживать дашборды в Яндекс DataLens;
- автоматизировать регулярную отчетность и развивать self-service аналитику;
- переводить запросы бизнеса в конкретные аналитические задачи;
- самостоятельно определять подходы, декомпозировать задачи и управлять приоритетами;
- взаимодействовать с продуктовыми командами, разработкой и тестированием;
- управлять задачами Data Engineer и аналитика, привлекаемого для отдельных проектов.
Мы ожидаем
- опыт работы в продуктовой аналитике от 3 лет;
- понимание продуктовых метрик, воронок и пользовательских сценариев;
- опыт проведения продуктовых исследований и анализа поведения пользователей;
- практический опыт подготовки и анализа A/B-тестов;
- умение проектировать события, параметры и требования к аналитической разметке;
- опыт работы с Яндекс Метрикой и Яндекс DataLens;
- понимание принципов построения DWH, аналитических витрин и ETL/ELT-процессов;
- опыт работы с MySQL или PostgreSQL;
- понимание особенностей ClickHouse и структуры данных в MongoDB;
- умение находить расхождения между источниками и контролировать качество данных;
- способность переводить бизнес-запросы в аналитические задачи и понятные выводы;
- опыт взаимодействия с продуктовыми командами и разработкой;
- умение самостоятельно управлять приоритетами и работой исполнителей.
Будет плюсом
- опыт развития DWH или корпоративной аналитической платформы;
- опыт построения сквозных продуктовых воронок;
- опыт создания единой системы продуктовых метрик;
- опыт управления аналитиками или постановки задач Data Engineer;
- опыт автоматизации регулярной отчетности;
- опыт работы с AppMetrica и Google Tag Manager;
- базовое понимание API и интеграции данных;
- знание Python для обработки данных или проверки аналитического кода;
- опыт работы в fintech, банках, МФО или других digital-продуктах.
Что мы предлагаем
- работу в продуктовой fintech-компании;
- участие в развитии аналитической инфраструктуры Bankiros;
- задачи на стыке продуктовой аналитики, Data Engineering и веб-аналитики;
- возможность влиять на продуктовые решения, качество данных и аналитическую архитектуру;
- работу с высоконагруженными сервисами и данными из разных систем;
- самостоятельность в выборе аналитических подходов и инструментов;
- удаленный формат работы или возможность работать из офиса;
- конкурентную заработную плату, которая обсуждается индивидуально;
- расширенную ДМС с 6 месяца работы;
- сильную команду и минимум бюрократии.
Важно
Мы ищем не аналитика, который работает только с готовыми отчетами и разовыми запросами.
Нам нужен самостоятельный ведущий продуктовый аналитик, который понимает полный путь данных: от проектирования событий и подключения источников до построения витрин, продуктовых воронок, дашбордов и рекомендаций для бизнеса.
В этой роли важно самостоятельно проводить сложный анализ, развивать аналитическую инфраструктуру, ставить задачи Data Engineer и помогать продуктовым командам принимать решения на основе данных.