Навыки: SQL, Python, PostgreSQL, Анализ данных, Scikit-learn, ClickHouse, Анализ угроз, Математическая статистика. Квалификация: Senior. Специализации: Аналитик по данным.
В команду требуется Data Analyst / Data Scientist для работы над продуктами в сфере fintech / payments.
Ищем специалиста с опытом работы в банковской сфере, fintech или payments. Особый приоритет кандидатам с практическим опытом в Anti-Fraud, Fraud Monitoring, Transaction Monitoring и анализе банковских транзакционных данных.
Нам нужен не только специалист по отчётности. Важно уметь самостоятельно работать с большими массивами данных, находить аномалии и закономерности, разбираться в причинах изменения показателей и превращать результаты анализа в конкретные решения для бизнеса.
Задачи
- Анализ транзакционных, финансовых, продуктовых и операционных данных
- Выявление аномалий, fraud-паттернов и подозрительного поведения
- Анализ эффективности Anti-Fraud правил и сценариев
- Поиск причин изменения ключевых бизнес и fraud-метрик
- Сегментация клиентов и транзакций по различным параметрам и уровню риска
- Формирование и проверка аналитических гипотез
- Построение дашбордов и управленческой отчётности
- Прогнозирование бизнес-метрик
- Проведение ad-hoc исследований
- Формирование практических рекомендаций для бизнеса
- Прямое взаимодействие со стейкхолдерами и технической командой
Требования
- Опыт работы в banking / fintech / payments
- Опыт работы с транзакционными и финансовыми данными
- Уверенный Python для анализа данных
- Опыт анализа больших массивов данных
- Опыт поиска аномалий и причин изменения KPI
- Понимание продуктовой аналитики
- Понимание финансовых метрик и unit economics
- Опыт сегментации клиентов, каналов, продуктов и сценариев
- Опыт прогнозирования бизнес-метрик
- Опыт построения дашбордов и управленческой отчётности
- Умение самостоятельно проводить исследование данных и формулировать прикладные выводы для бизнеса
Особенно интересен опыт в Anti-Fraud
Приоритет кандидатам, которые непосредственно работали с Anti-Fraud / Fraud Monitoring / Transaction Monitoring:
- Анализировали подозрительные транзакции и пользовательское поведение
- Выявляли fraud-паттерны и аномалии
- Работали с Anti-Fraud правилами и сценариями
- Настраивали или анализировали скоринг, пороги, триггеры и критерии срабатывания
- Оценивали эффективность fraud-правил и моделей
- Работали с false positive / false negative
- Анализировали fraud rate, approval rate, chargeback rate или другие risk/fraud метрики
- Участвовали в развитии систем мониторинга и предотвращения мошенничества
Будет плюсом
- Опыт с карточными платежами, P2P, acquiring, payouts, money transfers или wallet products
- Опыт работы с Transaction Monitoring
- Опыт построения витрин данных и аналитической инфраструктуры
Условия
- Международный FinTech-продукт
- Прямое взаимодействие со стейкхолдерами
Зарплата
от 4 000 до 10 000 USD в месяц.
Финальный уровень обсуждается по результатам собеседования.
При отклике просим кратко рассказать о вашем опыте в банковской сфере / fintech и отдельно описать задачи, связанные с Anti-Fraud / Fraud Monitoring.
