Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот.
Мы создаём команду, которая будет не только защищать клиентов от мошенничества при работе с криптовалютой, но и развивать подходы к выявлению и предотвращению мошенничества для всех корпоративных клиентов
Это возможность работать на стыке финансового фрода, криптовалют, платежей, поведенческой аналитики и современных технологий.
Обязанности
- Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении.
- Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения.
- Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в СберБизнес.
- Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества.
- Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды.
- Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода.
- Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей.
- Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента.
- Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше.
- Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль.
- Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками
- Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей.
- Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.
Требования
- Python и инструменты анализа данных;
- опыт работы с большими объёмами данных;
- опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге;
- понимание статистики и A/B-тестирования;
- опыт работы с ML-моделями будет преимуществом;
- интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
