Ищем Senior QA, который уверенно тестирует mobile + backend и готов работать с AI-функциональностью без избыточной исследовательской сложности: понимать недетерминированность ответов, фиксировать воспроизводимые AI-дефекты и учитывать privacy/security ограничения.
Нам нужен QA с хорошей инженерной базой, который не будет превращать AI-testing в тяжелый research-процесс на старте, но сможет качественно ловить дефекты, фиксировать контекст и помогать команде не выпускать опасное или непонятное поведение. Особенно важны аккуратность с данными, критичность к результатам AI и умение отделять backend bug, data issue, prompt/model behavior и проблему требований.
Что предстоит делать у нас:
- Тестировать mobile и backend/API сценарии для ИИ-помощника или риск-профиля;
- Помогать выстраивать инфраструктуру и писать сами тесты на Python для ML части.
- Поддерживать существующие автоматические тесты на Java для мобильных end2end сценариев;
- Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, обработку ошибок, статусы, деградации и fallback states;
- Работать с чеклистами, тест-кейсами, регрессом, smoke, exploratory testing и дефектами;
- Проверять сценарии, где результат AI может меняться и не сводится к одному точному expected text;
- Фиксировать AI-дефекты так, чтобы их можно было воспроизвести: prompt, model/version, context, input, output, trace/request id;
- Учитывать privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными;
- Работать вместе с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками, помогая команде принимать понятное решение о готовности релиза;
- По мере развития продукта помогать формировать компактные наборы регрессионных проверок для AI-сценариев.
От тебя мы ожидаем:
- Опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты, асинхронные сценарии;
- Опыт тестирования mobile-приложений iOS/Android или готовность уверенно работать с mobile-контуром;
- Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, переходы состояний, негативные сценарии, exploratory testing;
- Умение работать со снифферами/proxy: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналоги;
- Умение проверять данные в БД: PostgreSQL/MySQL или аналоги;
- Навык писать воспроизводимые bug reports с окружением, шагами, фактом, ожиданием, логами и request/trace id;
Требования к AI-Testing
- Понимание, что тестирование AI не сводится к "проверить один ожидаемый текст";
- Умение фиксировать воспроизводимые AI-дефекты: prompt/model/version/context/input/output/trace;
- Понимание privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными.
Будет плюсом:
- Опыт Java Core (Selenide, Rest Assured, JUnit5, Appium);
- Опыт тестирования chat/assistant, рекомендаций, скоринга, персонализации или data-heavy продуктов;
- Опыт работы с логами, трассировкой, мониторингами и production diagnostics;
- Опыт API-автоматизации на Java/Kotlin и интеграции тестов в CI/CD;
- Базовое понимание автоматизации API и/или mobile-тестов будет большим плюсом;
Что мы можем предложить:
- Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;
- Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
- Индивидуальный план развития поможет тебе всегда видеть вектор своего пути;
- Льготные условия ипотечного кредитования;
- Компенсацию профильного обучения и скидки на обучающие курсы от Skillbox;
- Английский с корпоративным преподавателем и скидки на изучение языков в Skyeng;
