Middle Data Scientist в команду риск - моделирования для розничного бизнеса

Обязанности:

• участие в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес заказчиком;

• самостоятельная разработка риск моделей для сегмента ФЛ с фокусом на модели прогнозирования дохода (анализ качества данных, отбор признаков, обучение различных алгоритмов);

• проведение различных исследований, включая анализ внутренних и внешних источников данных;

• подготовка бизнес требований на витрины для разработки моделей, а также требований на внедрение модели в промышленную эксплуатацию;

• подготовка модельной документации;

• участие в согласовании разработанных моделей перед заказчиком, подготовка презентаций.

Требования:

• опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS;

• понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании;

• уверенное владение Python, Spark;

• знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и нейросетей, опыт работы с текстовыми данными приветствуется;

• умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность;

• опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации;

• наличие публикаций по ML/DL, опыт выступлений является преимуществом.