О нас:
Мы — специализированный B2B-маркетплейс автозапчастей с федеральным охватом.
Наш продукт — платформа, через которую оптовые покупатели видят доступный ассортимент нескольких тысяч поставщиков и заказывают его в один клик.
Работаем в ультранизкой маржинальности, поэтому цена, срок и достоверность предложения у нас считаются, а не назначаются на глаз.
В компании выстроен собственный аналитический контур: сбор данных, расчёт цен, дашборды, автоматизация.
Активно используем ИИ-инструменты в ежедневной работе и поощряем это.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать большие массивы данных: прайсы поставщиков, статистику продаж, рыночные цены.
- Находить закономерности и превращать их в решения по цене и ассортименту.
- Настраивать предложение под клиента: какой набор поставщиков и складов он видит, по какой цене и с каким сроком поставки.
- Вести несколько ключевых клиентов в части экономики их предложения — от вас зависит, насколько наша выдача им подходит и насколько она рентабельна для нас.
- Документооборот, отгрузки и сверки ведёт отдел сопровождения, вы отвечаете за содержание предложения.
- Разбираться, что клиент покупает не у нас и почему — цена, срок, отсутствие позиции — и что с этим делать.
- Анализировать отказы по заказам на двух уровнях: когда предложение оказалось неактуальным при размещении заказа и когда заказ не подтвердил поставщик.
- Находить хронические причины и устранять их настройкой.
- Считать экономику: наценки, точки безубыточности, влияние отсрочки платежа и условий возврата на рентабельность клиента.
- Писать аналитические скрипты на Python (в том числе с помощью ИИ-ассистентов — главное, понимать, что получилось, и уметь это защитить).
- Ставить задачи разработчикам и принимать результат по цифрам.
Мы ждём:
- Уверенную работу с большими выборками: SQL или сопоставимый уровень Python/pandas.
- Хороший Excel: сводные таблицы, работа с большими выгрузками, формулы.
- Понимание статистики по существу: распределения, почему простое среднее часто врёт, как оценить эффект изменения.
- Умение выдвинуть гипотезу и проверить её на данных, отличая причину от совпадения.
- Опыт работы с ИИ-инструментами (Cursor, Claude Code, ChatGPT и подобные): осмысленное использование с проверкой результата.
- Понимание, как устроен обмен данными по API: ключ доступа, формат выдачи, ограничения.
- Умение локализовать причину, если у клиента не подтянулись данные.
- Способность объяснить свои цифры человеку, который в них не разбирается — клиенту или коллеге из продаж.
- Образование: техническое, математическое, IT или экономико-математическое. Рассматриваем в том числе студентов 5-го курса и выпускников без опыта работы.Будет плюсом:
- Опыт в оптовой торговле, дистрибуции, маркетплейсах или e-commerce — в части цены и ассортимента.
- Опыт сбора и анализа данных с внешних источников и API.
- Опыт работы с ключевыми клиентами.
- Знание PostgreSQL, ClickHouse.
Условия:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный социальный пакет;
- Пятидневная рабочая неделя, полный день, РАБОТА В ОФИСЕ. Возможен гибридный формат — часть недели удалённо, по договорённости.
- Корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников;
- Материальная помощь по семейным обстоятельствам;
- Бесплатные комплексные обеды за счет компании;
- Доставка к месту работы служебным транспортом ;
- На территории имеется парковка и зоны отдыха;
- Корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.
