Мы ищем CRM‑маркетолога, который будет выстраивать коммуникацию с аудиторией на основе данных, развивать Retention‑воронку и повышать LTV пользователей. Проект связан с цифровым продуктом в игровой индустрии, где важны точные сегменты, быстрые A/B‑тесты и персонализированные триггерные цепочки.
- Управлять CRM‑стратегией и Retention‑показателями (D1/D7/D30, когортный анализ, удержание VIP‑сегмента).
- Выстраивать и запускать триггерные рассылки (welcome, брошенная корзина/действие, реактивация, win‑back, персонализированные события) в связке с пушами и in‑app‑коммуникацией.
- Работать с CDP‑системой настраивать выгрузки сегментов, событий и аудиторий, обеспечивать передачу данных из CRM в рекламные кабинеты и инструменты ретаргетинга.
- Проводить сегментацию базы по RFM и ABC, формировать кастомные сегменты по поведению и ценности пользователя, регулярно обновлять матрицы сегментов.
- Запускать A/B‑тесты писем, тем, времени отправки, контента и механик (геймификация, промо, персонализация), фиксировать гипотезы и масштабировать лучшие практики.
- Готовить и контролировать регулярные отчеты по эффективности рассылок (Open Rate, CTR, Conversion, Revenue per email, LTV по сегментам), связывать CRM‑активности с доходами и CAC.
- Взаимодействовать с продуктовой командой и аналитиками: ставить ТЗ на события, воронки, интеграции и ML‑сегментацию, участвовать в настройке атрибуции и сквозной аналитики.
- Участвовать в интеграции CRM с сайтом, платёжной системой, ботами и внешними сервисами, контролировать качество передачи данных и постбеков.
- Опыт работы CRM‑маркетологом/CRM‑менеджером от 2 лет, подтвержденные кейсы по увеличению Retention и росту выручки через коммуникации.
- Уверенное владение инструментами триггерных рассылок и автоматизации (Mindbox, SalesForce, Mailchimp, Sendsay, Unisender или аналоги).
- Опыт настройки и работы с CDP (Segment, Tealium, mParticle и т. п.) либо готовность быстро освоить систему.
- Практическое применение RFM‑ и ABC‑сегментации: умение интерпретировать матрицы, выделять высокодоходные сегменты и подбирать под них механики.
- Понимание базовой аналитики: когортный анализ, LTV, CAC, ROAS, умение работать с данными и ставить задачи аналитикам.
- Умение формулировать гипотезы, планировать тесты и делать выводы на основе цифр.
- Опыт в e‑commerce (интернет‑магазины, маркетплейсы, подписки) -- понимание воронок и типичных триггеров.
- Опыт в GameDev или игровых сервисах (внутриигровые магазины, комьюнити‑проекты, киберспорт) -- знание специфики Retention, VIP‑механик, геймификации и сезонности.
- Навыки работы с SQL (базовые запросы) или в BI‑системах (Power BI, Tableau, Looker) для самостоятельной проверки сегментов и отчётов.
- Знание основ ML‑сегментации и динамических аудиторий (автосегментация, look‑alike, next‑best‑action).
- Формат: удалённый или гибридный (обсуждается).
- Проектная нагрузка: высокая, много интеграций и быстрых тестов; нужен системный подход и умение приоритизировать.
- Команда: кросс‑функциональная (маркетинг, продукт, аналитика, разработка), частые синхронизации и совместная работа над метриками.
- Результат: измеримый рост Retention и выручки по CRM‑каналам, прозрачная отчётность и воспроизводимые процессы.