ML-инженер/инженер по машинному обучению (рекламные технологии Adtech)

Магнит OMNI — e-com-направление крупнейшего офлайн-ритейлера России. Мы объединяем:

• приложение «Магнит» (20+ млн MAU),
• сервисы доставки (еда, рестораны, аптека, косметика),
• экосистему AdTech и лояльности «Магнит Плюс».

Наши продукты ежедневно используют миллионы покупателей, а мы строим технологии, которые напрямую влияют на бизнес и пользовательский опыт.

Роль
Мы ищем ML-инженер (инженер по машинному обучению). Наша миссия — построить умную рекламную платформу: от предсказания CTR/CR и автотаргетингов до рекомендаций ставок и автостратегий для рекламодателей. У нас миллионы пользователей и товаров, масштабные данные и сильная инфраструктура, чтобы проверять и внедрять ML-идеи, которые напрямую влияют на бизнес.

чем предстоит заниматься

• Автотаргетинг — матчим рекламные предложения с атрибутами пользователя для показа персонализированной рекламы

• CTR/CR предикторы — строим предикторы для использования в формуле рекламного аукциона

• Рекомендации ставок — предлагаем оптимальные ставки поставщикам при заведении кампании, учитывая цели клиента (максимизация охвата, удержание маржинальности и др.)

• Автостратегии — автоматическое распределение бюджета поставщика между рекламными инструментами для достижения наилучшего результата

• Кластеризация контента и поиск визуальных паттернов, которые повышают конверсию

• Строить uplift-модели и оптимизировать коммуникации на основе прироста эффекта

мы ожидаем, что вы

• Имеете 2+ года опыта как ML-инженер (инженер по машинному обучению)

• Отлично владеете Python и SQL

• Понимаете рекламные метрики: ROI, маржинальность

• Умеете работать с шумными данными и выводить ML в продакшн (API, дашборды, сервисы)

• Имеете опыт A/B-тестирования и статистической валидации гипотез

будет плюсом

• Опыт работы в e-commerce или маркетплейсах

• Опыта в AdTech (рекламные данные, CTR/CR предикторы, алгоритмы аукционов)

• Работа с контентом: фото, видео, тексты (CV/NLP)

• Опыт с uplift-моделями

стек технологий

• Python, ClickHouse, Airflow, PyTorch, CatBoost, MLflow, SQL, Kafka, Datalens

условия работы

• Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста: курсы, конференции

• Корп техника для успешной и удобной работы

• Возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты своей работы

• Корпоративные скидки, программы лояльности, ДМС