Data-инженер

Навыки: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, StatsModels, MatPlotLib. Специализации: Разработчик баз данных.

Требования:

1. Python и аналитика данных

• Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.

• Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn.

• Практический опыт анализа временных рядов и визуализации данных (statsmodels, Matplotlib и/или Plotly).

1. Методология Six Sigma

• Знание и практическое применение методологии «6 Сигм».

• Наличие сертификации не ниже уровня Green Belt.

• Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).

1. Опыт в промышленных цифровых проектах

• Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации на промышленных предприятиях с подтверждённым экономическим эффектом.

• Примеры направлений: СУУТП, СГДО, RTO, видеоаналитика, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и др.