Мы — команда GigaCode, разрабатываем и развиваем AI-ассистента для разработчика. Целимся конкурировать с Copilot, Cursor, Windsurf и прочими инструментами.
Обучаем новые SOTA LLM по работе с кодом, как на уровне подсказок в IDE, так и на уровне редактирования целого проекта. Мы R&D команда, поэтому мы не только заимствуем лучшие решения из публикаций, но и ведем собственные исследования, публикуем статьи, open-source инструменты и датасеты.
Наши основные направления: претрейн кодовых моделей с нуля, пост-тренировка моделей (SFT/DPO/GRPO), обучение рассуждающих моделей, дообучение работе в агентном режиме и использованию инструментов, поиск в коде по текстовым запросам, ускорение инференса, дизайн бенчмарков, автоматическое создание датасетов проверяемых задач.
Обучаем модели на картах H100, на кластере Кристофари, у нас много свободы в использовании GPU.
Обязанности
- дизайн экспериментов, формулировка гипотез для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планирование исследовательских экспериментов с выводами
- проведение экспериментов, написание кода, подготовка датасетов и бенчмарков, проведение замеров и анализ результатов
- обучение моделей на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорс моделей
- взаимодействие с прод-командой для интеграции моделей и алгоритмов в продакшн. Взаимодействуем с командой инженеров SberWorks
- ориентированность на SOTA, читать пейперы, быть в курсе последних исследований, предлагать новые смелые подходы и направления.
Требования
- хорошие теоретические знания в DL, с упором в современный NLP и трансформеры
- умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их, проводить самостоятельно и делать выводы
- опыт обучения трансформеров
- опыт распределенного обучения моделей (deepspeed, fsdp, torch.distributed, accelerate)
- знание стандартных библиотек для DL и NLP (PyTorch и библиотеки Huggingface)
- увлеченность NLP/PLP и DL
- опыт менторинга стажеров и младших коллег.
Будет плюсом:
- опыт работы на похожей позиции
- участие в соревнованиях по ML
- сабмиты на лидербордах по NLP/PLP
- публикации уровня А/A*, Q1
- обучение моделей на кластере
- опыт управления командой исследователей.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- система обучения для профессионального и карьерного развития
- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
- программа ипотеки для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
