Навыки: Python, LLM, LangChain. Квалификация: Senior. Специализации: Бэкенд разработчик.
Bell Integrator – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).
Проект:
Команда внедряет AI-агентов для проактивной диагностики маркетинговых показателей, поиска неочевидных взаимосвязей и генерации рекомендаций, направленных на повышение эффективности маркетинга и скорости реакции на изменения в данных или сбои в процессах
Мы ищем сильного Python-разработчика с бэкграундом в ML/AI, который поможет нам создавать интеллектуальные системы, объединяющие классический ML, Big Data и LLM.
Мы ожидаем:
- Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Опыт работы с языковыми моделями (LLM), понимание их ограничений. Знание LangChain (или аналогов) и опыт интеграции LLM в реальные бизнес-задачи
- Понимание математической статистики и принципов работы различных типов машинного обучения
- Понимание принципов DevOps и CI/CD
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать AI-агентов для автоматизации отчетности и мониторинга отклонений в бизнес-процессах
- Создавать пайплайны поиска отклонений и интегрировать их с LLM для генерации текстовых выводов и отчетов
- Работать с большими массивами данных: готовить фичи, агрегировать данные и передавать их в модели
- Оптимизировать, упаковывать и деплоить агентные системы в продакшн
- Тесно взаимодействовать с бизнесом и аналитиками для перевода их болей в технические AI-решения.
Условия:
- Возможность участия в интересном проекте
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
- Опыт работы в команде профессионалов;
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
- Формат работы -офисный формат в Москве
