Кто мы?EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта.
Мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, ассистентов и комплексные AI-решения для бизнеса, а также развиваем собственную no-code платформу для создания и оркестрации AI-агентов.
Работаем с крупным российским и международным бизнесом.
От нас ожидают не просто технологию, аглубокое понимание бизнес-процессов и отраслевой специфики клиентов.
О роли:
Вы отвечаете за архитектуру наших новых продуктов и агентов.
Продукты связаны с платформой единой аутентификацией и общими компонентами, но при этом могут развиваться как её часть или как самостоятельные решения — выбор архитектурной модели для каждого из них входит в вашу зону.
Это hands-on роль: вы не только проектируете, но и пишете код — задаёте архитектуру собственными руками, участвуете в ревью и в самых сложных частях реализации.
Продукты находятся на ранней стадии, команды небольшие.
Это значит и свободу в проектировании с нуля, и необходимость самому доводить решения до работающего кода.
Зона ответственности:
- Архитектура продуктов: компоненты, интеграции, модель данных, эволюция во времени.
- Определение степени связанности каждого продукта с платформой: что переиспользуется, что развивается автономно, где проходят границы.
- Разработка ключевых и наиболее сложных частей продуктов; код-ревью.
- Архитектура агентов, собираемых в конструкторе платформы.
- Формирование требований к платформе: чего продуктам не хватает — превращаете в понятный запрос к команде платформы.
- Техническая когерентность между продуктами: чтобы они не разошлись в несовместимые решения при общей аутентификации.
- Участие в архитектурной гильдии — общие подходы с кастомной стороной.
Требования:
- Сильный практический разработчик, готовый писать продакшн-код значимую часть времени.
- Глубокий системный дизайн: опыт проектирования систем, которые живут и развиваются годами.
- Опыт продуктов с общими компонентами или общей аутентификацией (мультипродуктовая экосистема — плюс).
- Опыт принятия решений о границах между общей платформой и отдельными продуктами.
- Понимание LLM-агентов: как они собираются, оцениваются и эксплуатируются.
Условия:
- Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск.
- Участие в ML-/LLM-проектах федерального уровня.
- Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.