АЙ-ТЕКО — ведущий российский системный интегратор и поставщик IT-решений для корпоративных заказчиков. Мы реализуем проекты для крупных компаний и развиваем решения на основе современных технологий анализа данных и машинного обучения.
В связи с реализацией проекта по оптимизации производства крупного промышленного предприятия приглашаем в команду ML Engineer.
Задачи
- Проведение EDA (Exploratory Data Analysis) и исследование предоставленных производственных данных;
- Подготовка и анализ данных для последующего моделирования;
- Построение и обучение моделей машинного обучения;
- Подбор алгоритмов и проведение тюнинга моделей на предложенных данных;
- Применение статистических методов для анализа данных и проверки гипотез;
- Оценка качества моделей и достижение целевых метрик;
- Проверка бизнес-гипотез с использованием ML-моделей;
- Подготовка решения к масштабированию в случае подтверждения бизнес-гипотезы и достижения требуемых метрик;
- Работа с данными с использованием SQL;
- Взаимодействие с участниками проекта и техническими специалистами;
- Ведение технической документации;
- Участие в подготовке ежемесячных отчетов по проекту.
Требования
- Уверенное владение Python и основными библиотеками: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels и др.;
- Понимание математических основ ML: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, математический анализ;
- Понимание алгоритмов и структур данных;
- Опыт проведения сложных аналитических исследований / EDA и подготовки отчета по результатам;
- Опыт применения статистических методов и ML-моделей;
- Техническое или естественнонаучное образование. В крайнем случае экономика (в сильном вузе с изучением эконометрики);
- Опыт работы по профилю DS/DA не менее 2-х лет.
Условия
- Удаленный формат работы с несколькими командировками на производство в Мурманск, г. Мончегорск (ориентировочно три за время проекта).
- Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
- Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
- Профессиональное обучение и развитие;
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
- Работа над реальным проектом по оптимизации производственных процессов крупного промышленного предприятия;
- Возможность участвовать в разработке решений, которые при подтверждении эффективности будут масштабироваться и внедряться в производственные процессы.
