Мы ищем сильного backend-разработчика уровня Senior, способного не только реализовывать сформулированные требования, но и самостоятельно разбираться в бизнес-задаче, проектировать решение и доводить его до production-ready состояния.
Это роль для инженера, который умеет принимать обоснованные технические решения и отвечать за результат на всём пути backend-разработки - от анализа задачи и архитектуры до тестирования, наблюдаемости и запуска.
Технологический стек
Backend:Python, Django, FastAPI
Data & Messaging:PostgreSQL, Celery, Redis, RabbitMQ
Infrastructure:Docker
Observability:Prometheus, Loki, Grafana
Architecture:Domain-Driven Design (DDD), Event-Driven Architecture (EDA)
Чем предстоит заниматься
- Напрямую взаимодействовать с CTO, руководителями отделов и другими участниками процесса, в том числе без обязательного посредничества аналитика.
- Погружаться в бизнес-процессы, выявлять реальные потребности, ограничения и возможные риски.
- Анализировать и декомпозировать задачи, формировать технический план реализации.
- Проектировать архитектуру backend-решений, доменные модели, API, интеграции и структуры данных.
- Выполнять end-to-end delivery backend-задач: от исследования и проектирования до реализации, тестирования и подготовки к эксплуатации.
- Разрабатывать новые сервисы и функциональность, а также улучшать и сопровождать существующие решения.
- Самостоятельно определять необходимые механизмы надёжности, согласованности данных, логирования, обработки ошибок и наблюдаемости.
- Писать unit- и integration-тесты, обеспечивать тестируемость и качество разрабатываемого кода.
- Использовать AI-агентов для анализа, разработки, рефакторинга и тестирования, критически проверяя результат и полностью понимая создаваемое решение.
- Участвовать в исследовании и проверке новых технических подходов в рамках R&D-задач.
В работе будут как сложные исследовательские и продуктовые задачи, так и более локальные доработки и сопровождение существующих систем.
Что мы ожидаем
- Уверенный Senior-уровень в backend-разработке на Python.
- Глубокое практическое знание Django и FastAPI.
- Понимание принципов DDD и умение применять доменное моделирование на практике.
- Понимание event-driven architecture, асинхронных процессов и взаимодействия между сервисами.
- Опыт работы с Celery, Redis и RabbitMQ.
- Хорошее знание PostgreSQL: проектирование схем данных, транзакции, индексы, оптимизация запросов и обеспечение целостности данных.
- Опыт контейнеризации и эксплуатации приложений в Docker.
- Понимание и опыт работы с observability (Prometheus, Loki, Grafana etc).
- Умение проектировать надёжные API и интеграции с внешними и внутренними системами.
- Сильные навыки написания unit- и integration-тестов.
- Практический опыт использования AI coding agents в реальной разработке с обязательной проверкой и пониманием результата.
- Способность самостоятельно принимать технические решения и аргументированно объяснять их.
- Умение общаться с бизнесом, задавать правильные вопросы и преобразовывать бизнес-потребности в технические решения.
- Ответственность за качество результата, а не только за формальное выполнение поставленной задачи.
- Английский язык B1-B2 или выше.
Как строится рабочий процесс
- Получение задачи и бизнес-контекста.
- Самостоятельный анализ требований, существующей системы и возможных ограничений.
- Декомпозиция задачи и подготовка архитектурного решения.
- Согласование ключевых технических решений и рисков.
- Реализация backend-части с применением AI-инструментов там, где это ускоряет работу.
- Покрытие решения необходимыми unit- и integration-тестами.
- Подготовка логирования, метрик и других механизмов наблюдаемости.
- Доставка решения и проверка его работы в production-среде.