Навыки: NumPy, Python, PyTorch, Машинное обучение. Квалификация: Lead. Специализации: ML разработчик.
О компании и команде
Сейчас находимся в поисках ML Lead -усиливаем ML направление и ищем специалиста, который сможет брать ownership за развитие торговых стратегий и влиять на эффективность всего направления в небольшую HFT команду, которая разрабатывает и внедряет торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках.
Обязанности
- Разрабатывать и улучшать ML-driven и quantitative торговые стратегии
- Искать и валидировать новые торговые идеи и сигналы
- Работать с time-series и рыночными данными в реальном времени
- Строить и оптимизировать пайплайны исследований, backtesting и inference
- Улучшать скорость и эффективность алгоритмов
- Анализировать качество моделей и стратегий
- Потенциально — развивать направление и собирать команду под себя
Требования
- Опыт в HFT / market making / arbitrage стратегиях
- Подтверждённый опыт разработки прибыльных торговых стратегий / ML-driven стратегий
- Сильный Python и ML stack: NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn
- Хороший математический и статистический бэкграунд
- Опыт работы с time-series / market data
- Опыт quantitative research / ML research
- Понимание принципов торговли, анализа рынков и поведения рыночных данных
- Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы
- Высокий уровень самостоятельности и ownership mindset
Будет плюсом:
- Опыт работы с low-latency системами
- Умение читать и оптимизировать C++ код
- Олимпиадный или академический бэкграунд (ICPC, Kaggle, ШАД, Всерос и др.)
- Публикации или достижения в ML / Quant соревнованиях
- Опыт разработки сложных ML / DL моделей
Условия
- Полностью удалённый формат без ограничений по локации
- Возможность напрямую влиять на стратегии, PnL и развитие направления
- Высокая скорость принятия решений и запуска идей
