Мы ищем AI-специалиста / Prompt Engineer, который хорошо ориентируется в современных нейросетях и умеет применять их для решения реальных бизнес-задач.
Нам нужен не просто пользователь ChatGPT, а человек, который понимает возможности и ограничения различных AI-моделей, умеет создавать и тестировать промпты, сравнивать инструменты, исследовать новые решения и добиваться стабильного и качественного результата.
Отдельное направление работы связано с голосовыми AI-технологиями — STT (Speech-to-Text) и TTS (Text-to-Speech).
## Чем предстоит заниматьсяPrompt Engineering и работа с LLM
- Разрабатывать промпты под различные бизнес-задачи.
- Тестировать и улучшать промпты до получения стабильного и воспроизводимого результата.
- Создавать системные промпты, инструкции и сценарии взаимодействия с AI.
- Сравнивать результаты разных моделей и выбирать оптимальную под конкретную задачу.
- Работать с ChatGPT, Claude, Gemini и другими современными AI-моделями.
- Создавать и систематизировать библиотеку эффективных промптов и готовых AI-решений.
Исследование AI-инструментов
- Постоянно исследовать рынок искусственного интеллекта и следить за появлением новых моделей и инструментов.
- Тестировать новые функции и обновления существующих AI-сервисов.
- Сравнивать платные, бесплатные и open-source решения.
- Оценивать качество, скорость, стоимость и ограничения различных моделей.
- Формировать рекомендации для компании: какой AI-инструмент лучше использовать для конкретной задачи.
- Искать возможности применения новых AI-технологий в существующих бизнес-процессах.
Работа с STT и TTS
- Работать с современными STT-моделями (Speech-to-Text) для распознавания и транскрибации речи.
- Работать с TTS-моделями (Text-to-Speech) для синтеза и генерации естественной речи.
- Тестировать и сравнивать различные речевые модели и сервисы.
- Оценивать точность распознавания речи, качество и естественность синтезированного голоса, скорость обработки, поддержку языков и стоимость использования.
- Подбирать STT/TTS-решения под конкретные бизнес-задачи.
- Исследовать возможности транскрибации, разделения спикеров (diarization), анализа разговоров, streaming STT/TTS и других технологий обработки речи.
- Участвовать в создании и тестировании голосовых AI-ассистентов и других решений, связанных с обработкой аудио.
Внедрение AI в бизнес-процессы
- Анализировать рабочие процессы и находить задачи, которые можно ускорить или автоматизировать с помощью AI.
- Создавать прототипы AI-решений и проверять гипотезы.
- Готовить понятные инструкции по использованию AI-инструментов для сотрудников.
- Помогать внедрять выбранные решения в ежедневную работу.
- Оценивать эффективность внедрения и улучшать решения на основе полученных результатов.
## Что для нас важно
- Практический опыт работы с современными AI-инструментами и LLM.
- Хорошее понимание принципов Prompt Engineering.
- Умение создавать сложные структурированные промпты и системные инструкции.
- Умение не просто получить хороший ответ от AI один раз, а добиться стабильного и воспроизводимого результата.
- Понимание различий между современными AI-моделями, их сильных сторон и ограничений.
- Опыт или хорошее понимание принципов работы STT и TTS.
- Умение тестировать несколько решений и аргументированно выбирать наиболее подходящее.
- Способность самостоятельно исследовать новые технологии и быстро разбираться в незнакомых инструментах.
- Системное и аналитическое мышление.
- Интерес к AI-индустрии и готовность постоянно следить за её развитием.
## Будет большим плюсом
- Опыт работы с API AI-моделей.
- Опыт работы с open-source LLM.
- Практический опыт работы с Whisper или другими STT-решениями.
- Опыт работы с различными TTS-моделями и сервисами синтеза речи.
- Опыт интеграции STT/TTS через API.
- Опыт создания голосовых AI-ассистентов или ботов.
- Понимание принципов построения AI-агентов.
- Опыт автоматизации процессов с использованием AI.
- Опыт работы с no-code/low-code инструментами автоматизации.
- Понимание принципов fine-tuning и опыт дообучения моделей.
- Опыт работы с diarization, streaming STT/TTS и другими технологиями обработки аудио.
Fine-tuning не является обязательным требованием. Если такой опыт есть — это будет существенным преимуществом.
## Кого мы ищем
Для нас важнее реальный практический опыт и способность решать задачи, чем количество лет работы или формальное образование.
Нам будет интересно познакомиться, если вы:
- постоянно тестируете новые нейросети и AI-инструменты;
- понимаете, чем различные модели отличаются друг от друга;
- умеете подбирать модель под задачу, а не использовать один инструмент для всего;
- можете превратить обычный бизнес-запрос в качественный промпт и рабочее AI-решение;
- интересуетесь не только текстовыми LLM, но и голосовыми технологиями;
- следите за развитием AI и самостоятельно изучаете новые инструменты;
- можете объяснить, почему выбрали конкретную модель и как проверили качество результата.
## Что предлагаем
- Удалённый формат работы и достойный уровень дохода.
- Возможность работать с реальными бизнес-задачами, а не учебными кейсами.
- Большое пространство для тестирования и внедрения новых AI-инструментов.
- Возможность самостоятельно предлагать технологии и подходы.
- Работа одновременно с LLM, STT, TTS и другими направлениями AI.
- Возможность влиять на то, какие AI-решения будут внедряться в компании.
- Участие в развитии внутренних AI-инструментов и автоматизации процессов.
