- *МТС Банк** – одно из ключевых направлений развития Группы МТС. Мы развиваем цифровые финансовые продукты и сервисы на стыке банкинга и телекома.
Команда занимается разработкой и внедрением ML-моделей, направленных на повышение эффективности CVM-кампаний и доходности клиентской базы. Основные направления работы включают прогнозирование склонности клиента к продуктам и каналам коммуникаций, а так же за маркетинговую оптимизацию коммуникаций на основе моделей.
Команда отвечает за полный цикл внедрения моделей: от поиска и подготовки данных до промышленного запуска, проведения A/B тестов, анализа бизнес-эффекта и масштабирования решений.
- *Чем предстоит заниматься:**
- разрабатывать ML-модели прогнозирования склонности клиентов к продуктам и каналам коммуникаций
- отвечать за маркетинговую оптимизацию для повышения доходности базы
- готовить данные для обучения и применения моделей
- исследовать новые источники данных и отвечать за разработку признаков для повышения качества моделей
- проводить полный цикл обучения, валидацию и внедрение моделей в промышленную эксплуатацию
- оценивать качество моделей на исторических данных и в реальных пилотах
- проводить A/B тестирования и анализировать результаты внедрения моделей
- заниматься мониторингом качества моделей и организацию процессов переобучения
- *Наши пожелания к кандидату:**
- техническое/математическое/экономическое образование
- Python, машинное обучение (sklearn, catboost/lightgbm/xgboost, statsmodels, numpy/pandas), визуализация и профилирование данных
- опыт работы с mlops (mlflow, dvc, git, docker), опыт организации пайплайнов обучения в виде модулей и пайплайнов в kedro/dvc/mlflow будет плюсом
- SQL, написание и оптимизация запросов
- опыт работы с Oracle будет плюсом
- опыт работы с задачей математической оптимизации в маркетинге или operational research (SAS, Python MIP, PYOMO и аналоги) будет плюсом