Команда Sber AI в поиске зрелого и самостоятельного профессионала, способного выступать внутренним стратегическим партнёром для одного из ключевых исследовательских подразделений компании. Кандидат будет самостоятельно вести стрим: формировать повестку, управлять портфелем инициатив и выстраивать мосты между фундаментальными исследованиями и продуктовой реализацией.
Обязанности
- самостоятельное управление портфелем AI Research проектов: приоритизация направлений, оценка прогресса, формирование рекомендаций для руководства
- выстраивание и улучшение процессов конверсии AI R&D → Production: от диагностики узких мест до внедрения операционных изменений совместно с продуктовыми и инженерными командами
- координация распределённых команд исследователей: выстраивание прозрачных процессов, управление зависимостями, устранение операционных барьеров
- сбор и структурирование запросов от бизнес-подразделений на привлечение AI-исследователей; приоритизация и трансляция задач в понятные для R&D-команды форматы
- сопровождение продуктивизации исследовательских результатов: формирование бизнес-концепций, оценка рыночного потенциала и т.п.
- организация и фасилитация стратегических сессий, рабочих групп и мероприятий AI R&D-экосистемы внутри компании.
Требования
- 2–3 года в консалтинге (Big-3, Tier-2, Big-4 или сильные российские компании) + последующий опыт в крупной технологической компании или tech-driven бизнесе - суммарно от 5 лет
- подтверждённый опыт самостоятельного ведения проектного стрима или направления: постановка задач, управление стейкхолдерами, ответственность за результат
- опыт управления распределёнными или кросс-функциональными командами
- сильные аналитические навыки: структурирование сложных проблем, построение гипотез, работа с неопределённостью
- умение создавать убедительные презентации с чётким сторилайном для аудитории уровня C-suite
- высокая внутренняя мотивация, проактивность, умение работать автономно в условиях высокой неопределённости
- английский — Upper-Intermediate и выше (чтение академических статей, участие в международных встречах).
- опыт работы с AI/ML-командами или R&D-подразделениями: понимание цикла исследований, специфики работы учёных и инженеров, процессов от эксперимента до деплоя
- глубокое понимание ландшафта AI/ML: архитектуры моделей, тренды в исследованиях, ключевые игроки — не обязательно на уровне разработчика, но достаточно для содержательного диалога с исследователями
- опыт в AI-продуктах или AI-платформах на стороне индустрии
- понимание процессов MLOps / ModelOps и типичных барьеров при переходе research → production
- опыт работы в финтехе, банковском секторе или регулируемых отраслях.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.