Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
- автоматизация инфраструктуры ГигаЧат Бизнес
- оптимизация систем мониторинга и логирования
- разработка инструментов установки ГигаЧат Бизнес в облачные и on-prem окружения.
- опыт работы DevOps-инженером, SRE, платформенным инженером, инженером автоматизации или на аналогичной позиции от 2 лет
- уверенные навыки администрирования Linux-систем: RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu
- практический опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Podman, Kubernetes;уверенное понимание архитектуры Kubernetes и опыт настройки, диагностики и оптимизации приложений в кластере
- опыт настройки CI/CD-процессов и автоматизации сборки, тестирования, доставки и развертывания сервисов
- опыт разработки скриптов и внутренних инструментов автоматизации на Python, Go, Rust или аналогичном языке
- понимание сетевого взаимодействия, DNS, балансировки, TLS, ingress/egress и базовых подходов к диагностике инфраструктурных проблем
- опыт работы с системами мониторинга, логирования и алертинга понимание принципов инфраструктуры как кода и автоматизированного развертывания решений в облачных и on-prem окружениях.
- опыт разработки инструментов установки, обновления и сопровождения enterprise-решений
- опыт работы с on-premise-инфраструктурой корпоративных заказчиков
- опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров в production-средах
- опыт работы с Helm, Ansible, Terraform, Argo CD, GitLab CI/CD или аналогичными инструментами
- опыт настройки observability-стека: Prometheus, Grafana, Loki, ELK/OpenSearch, Jaeger/Tempo или аналогичных решений
- опыт работы с GPU-инфраструктурой и сервисами для AI/ML-нагрузок
- опыт развертывания и эксплуатации AI/LLM-продуктов
- понимание специфики LLM-сервисов: latency, throughput, стоимость инференса, масштабирование, ограничения GPU-ресурсов
- опыт работы с RAG-подходами, векторными базами данных или inference-серверами будет дополнительным преимуществом.
- достойная заработная плата + годовой бонус
- дмс, с первого рабочего дня
- работа в аккредитованной IT компании
- льготная ипотека от Сбера
- участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
- обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей
- локация: Москва, м. Цв. Бульвар.