Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaСowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
- обработка и решение обращений третьей линии поддержки по GigaChat Enterprise, включая сложные инциденты и нестандартные технические проблемы
- диагностика и устранение проблем в работе инсталляций, в том числе анализ журналов, конфигураций, сетевого взаимодействия и состояния инфраструктуры
- анализ причин повторяющихся сбоев, подготовка рекомендаций по их устранению и предотвращению
- ведение учета обращений, известных проблем, внедренных инсталляций, версий и изменений по ним
- взаимодействие с первой и второй линиями поддержки, командами разработки и техническими специалистами заказчика
- периодическое участие в развертывании, обновлении и вводе решений в эксплуатацию, включая редкие выезды на площадку заказчика при отсутствии удаленного доступа
- опыт работы инженером поддержки третьей линии, системным инженером, системным администратором или на аналогичной позиции от 2 лет;
- уверенные навыки администрирования и диагностики Linux-систем (RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu);
- понимание сетевого взаимодействия, журналирования, мониторинга и основных подходов к диагностике инфраструктурных проблем.
- опыт сопровождения AI/LLM-продуктов или соответствующей инфраструктуры;
- понимание специфики LLM-сервисов: задержки, стоимость инференса, требования к качеству ответов, RAG-подходы;
- опыт развертывания, эксплуатации и диагностики больших языковых моделей на GPU-инфраструктуре;
- опыт поддержки on-premise решений для корпоративных заказчиков;
- опыт сопровождения и устранения проблем в контейнерных средах: Podman, Docker Compose, Kubernetes;
- понимание архитектуры Kubernetes и практический опыт поиска и устранения проблем в кластере.
- достойная заработная плата + годовой бонус
- дмс, с первого рабочего дня
- работа в аккредитованной IT компании
- льготная ипотека от Сбера
- участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей
- локация: Москва, м. Цв. Бульвар