Мы ищемAI-native full stack инженера
Разработчик нового поколения, способного вместе с продуктовой командой быстро превращать идеи в работающие прототипы и MVP.
Основной принцип роли — AI-first development: активно использовать современные AI-инструменты, готовые сервисы и существующий открытый код.
Что предстоит делать
- Быстро собирать прототипы и MVP новых продуктов.
- Использовать AI-инструменты для написания, анализа, рефакторинга и тестирования кода.
- Разбираться в существующих репозиториях и дорабатывать проекты, даже если изначально код писал AI.
- Интегрировать внешние API, платежные системы, авторизацию, аналитику и сторонние сервисы.
- Выбирать между собственной разработкой, готовыми решениями и AI-generated кодом исходя из скорости, стоимости и рисков.
- Проверять качество кода, созданного AI, и не допускать превращения быстрого прототипа в технически неуправляемый продукт.
- Видеть технические ограничения и риски еще на этапе обсуждения продуктовой идеи.
- Помогать продуктовой команде оценивать: что можно сделать за день, что за неделю, а что требует полноценной разработки.
- При необходимости доводить успешный прототип до состояния, которое можно масштабировать.
Что важно
- понимание принципов web-разработки.
- Опыт самостоятельной разработки продуктов или сервисов end-to-end.
- Умение быстро разбираться в незнакомом коде.
- Практический опыт работы с API и сторонними интеграциями.
- Понимание баз данных, backend-логики, frontend и инфраструктуры.
- Понимание принципов работы платежей, webhook/postback-механик, авторизации и безопасности.
- Способность отличить рабочий прототип от решения, которое опасно выпускать в production.
- Умение работать в условиях неполного ТЗ и самостоятельно находить техническое решение.
AI-native подход
Вы должны уметь использовать инструменты уровня Cursor / Claude Code / Codex и аналоги для:
- исследования незнакомых codebase;
- генерации и рефакторинга кода;
При этом важно, чтобы вы были способны самостоятельно проверить архитектуру, безопасность и корректность решения.
Будет большим плюсом
- Опыт запуска собственных продуктов, pet-projects или стартапов.
- Опыт работы с платежными системами.
- Опыт создания Telegram Mini Apps, web-сервисов или мобильных приложений.
- Опыт с Docker, облачной инфраструктурой и CI/CD.
- Опыт интеграции LLM/API AI-сервисов в продукты.
Как будет выглядеть работа
- Продуктовая команда формулирует гипотезу и ожидаемый результат.
- Вместе определяем самый быстрый способ ее проверить.
- За несколько дней появляется работающий прототип.
- Запускаем его на реальных пользователях и смотрим на данные.
- Если гипотеза работает — развиваем продукт.
- Если нет — закрываем эксперимент.
Главная метрика роли — скорость и качество превращения продуктовых гипотез в работающие решения.Условия
- Формат: полностью удалённо, full-time, график 5/2
- Оформление по контракту: ГПХ/ИП/СЗ
- Профессиональная команда, короткие циклы принятия решений
В сопроводительном письме расскажите о реальном проекте/прототипе или MVP, который вы собрали с активным использованием AI инструментов. Что конкретно делал AI, а что вы? Сколько заняло по времени от идеи до рабочей версии?
