Data Engineer real-time

ИЩЕМ ТИММЕЙТА В КОМАНДУ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИТы будешь отвечать за проектирование и развитие отказоустойчивых пайплайнов потоковой обработки данных, влияя на скорость и качество решений внутренних командЭто роль для инженера, которому интересно работать со сложной технологической связкой, глубоко разбираться в движении данных и влиять на надежность real-time-инфраструктуры. Твой вклад будет виден сразу: от скорости появления новых данных в системах до качества решений, которые на них строят внутренние командыС тебя — самостоятельность, инженерная глубина и готовность улучшать существующую платформу, с нас — сложные real-time-задачи, технологичная среда и свобода превращать экспертизу в решения, которыми пользуются аналитики, ML-специалисты и продуктовые команды.

В ЧЕМ ТВОЙ ВЫЗОВ?

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать высоконагруженные пайплайны для обработки потоковых данных в режиме real time

• Развивать процессы для обработки данных и передачи результатов в целевые системы и внешние API

• Настраивать интеграции в связке Kafka, Flink и ClickHouse, обеспечивая стабильное движение данных между источниками и потребителями

• Очищать, фильтровать, трансформировать и обогащать сырые потоки данных для создания качественных витрин и датасетов

• Проектировать быстрые витрины с минутными и другими оперативными срезами для аналитических и ML-сценариев

• Оптимизировать существующие потоковые и пакетные процессы, повышая их производительность, надежность и масштабируемость

• Разрабатывать переиспользуемые модули, шаблоны и кастомные расширения, которые помогут быстрее запускать новые процессы обработки данных

• Внедрять механизмы мониторинга, логирования и проверки целостности данных на всех этапах их движения

• Анализировать сбои и узкие места, находить причины проблем и повышать отказоустойчивость real-time-инфраструктуры

• Участвовать в code review и поддерживать единые инженерные стандарты внутри команды.

ТРИ СОВПАДЕНИЯ — И НАМ ТОЧНО ПО ПУТИ:

• Ты можешь самостоятельно спроектировать, реализовать и вывести в эксплуатацию решение без постоянного контроля

• Тебе интересны сложные задачи на стыке потоковой обработки, высоких нагрузок и аналитических систем, где результат твоей работы напрямую влияет на скорость принятия решений

• Ты не ограничиваешься поддержкой уже работающих процессов: ищешь возможности для оптимизации, предлагаешь переиспользуемые решения и внимательно относишься к качеству данных и кода.

КАКИЕ СКИЛЫ НАМ ВАЖНЫ:

• Есть коммерческий опыт построения и оптимизации высоконагруженных систем потоковой обработки данных от 3-х лет

• Уверенно работаешь с Apache Kafka и понимаешь принципы построения решений на базе брокеров сообщений

• Имеешь практический опыт работы с Apache Flink на уровне самостоятельной разработки и оптимизации production-процессов от 2-х лет

• Хорошо знаешь ClickHouse и понимаешь, какие движки и архитектурные подходы использовать для обработки real-time-данных

• Уверенно владеешь Python и умеешь писать поддерживаемый production-код

• Работал с Airflow и понимаешь принципы оркестрации процессов. Глубокая экспертиза необязательна, но важно уверенно ориентироваться в инструменте

• Умеешь интегрировать стриминговые решения, брокеры сообщений, API и хранилища данных в единый технологический контур

• Проектировал решения с учетом масштабирования, производительности, стабильности и отказоустойчивости

• Умеешь настраивать мониторинг, логирование, алертинг и проверки качества данных

• Разрабатывал переиспользуемые модули, внутренние библиотеки или шаблоны для ускорения запуска новых пайплайнов

• Участвовал в code review и умеешь аргументированно предлагать улучшения в архитектуре и коде.

ЧТО ДАЛЬШЕ, ЕСЛИ СЛУЧИЛСЯ МЭТЧ?

• Звонок с рекрутером

• Интервью с руководителем

• Финальная встреча

• СБ и офер.