МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
Мы ищем Data-аналитика в команду проекта ГИС «Антифрод». Наша платформа собирает данные с сетевых систем оператора связи, строит отчётность и триггерные события для противодействия мошенническим действиям в трафике (ФЗ-№41). Сейчас мы наращиваем объёмы хранения и запускаем новые сценарии: поиск фрода внутри трафика, анализ поведения абонентов и выявление мошеннической истории.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
- Исследовать источники данных (DPI, MME, CGNAT, событийные данные), разбираться в их структуре, логике формирования и качестве, проверять корректность отражения трафика и событий в данных;
- Анализировать поведение абонентов и искать закономерности, аномалии и паттерны мошеннического поведения; формировать и проверять гипотезы по фроду;
- Совместно с бизнес-заказчиком формировать требования к витринам, отчётности и антифрод-сценариям, определять необходимые данные и метрики;
- Проектировать и развивать витрины и отчётность: описывать логику преобразования данных, Data Flow и Source-to-Target mapping, создавать витрины и дашборды в Superset;
- Разрабатывать метрики качества данных и эффективности антифрод-сценариев, анализировать и визуализировать результаты, предлагать улучшения;
- Документировать логику витрин, метрик и антифрод-правил, а также результаты исследований и решения по вопросам качества данных.
ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ
- Уверенное владение SQL: сложные выборки, трансформация и агрегация данных в Clickhouse, Greenplum и др. СУБД;
- Опыт работы с Python для анализа и обработки больших объемов данных (PySpark будет плюсом);
- Умение находить в данных закономерности, аномалии и нетипичные сценарии, иметь понимание принципов качества данных и их проверки;
- Опыт построения отчетности и дашбордов в Superset или аналогах;
- Готовность разбираться в телеком-данных и принципах работы сетевых систем (DPI, MME, CGNAT и др.).
- Опыт в антифрод-/фрод-/риск- аналитике, поиска мошеннических паттернов и построения правил их выявления;
- Знание телекоммуникационных стандартов и интерфейсов, а также принципов работы DPI и особенностей отражения сетевого трафика в данных;
- Понимание ML-подходов и метрик качества моделей;
- Навыки работы с геоданными;
- Опыт применения AI-инструментов для анализа данных и ускорения рабочих задач.
ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ
- Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
- Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
- Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
- Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
- Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;
А ЕЩЕ:
- ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
- Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
- Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день);
- Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
- Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
- Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.