Ищем специалиста в команду, которая разрабатывает AI-агентов и цифровых помощников для внутреннего использования и клиентских сервисов банка.
Роль находится на стыке системного анализа, Data Science и Generative AI: от сбора бизнес-требований и подготовки данных до создания прототипов агентов и выбора оптимальных LLM.
Задачи:
- Собирать и прорабатывать бизнес-требования с заказчиками, формировать решения для пилотов и прототипов.
- Взаимодействовать со смежными командами: BA, DS, Data Analysts, QA.
- Собирать и подготавливать данные из различных источников: RAG, Hadoop, выгрузки из систем.
- Создавать прототипы AI-агентов, проверять гипотезы и улучшать качество результатов через промпты и настройку пайплайнов.
- Проектировать сложную логику взаимодействия AI-агентов и моделей.
- Проводить бенчмарки LLM/SLM, сравнивать модели и их версии, формировать рекомендации по выбору модели под конкретные задачи.
- Участвовать в тестировании решений и приемо-сдаточных испытаниях.
- Готовить техническую документацию: требования, ТЗ, спецификации, результаты прототипирования, библиотеки промптов и инструкции.
Требования:
- От 3 лет опыта системным аналитиком в enterprise-системах или опыт в Data Science / Generative AI.
- Понимание принципов работы LLM и context engineering.
- Опыт построения сложных цепочек и пайплайнов для AI-агентов.
- Опыт работы с Langflow, LangGraph, LangChain.
- Практический опыт с Kafka и REST API.
- Понимание принципов масштабируемой и отказоустойчивой архитектуры.
- Опыт работы по Agile/Scrum или аналогичным гибким методологиям.
Нам важно:
- Инициативность и интерес к развитию в области AI.
- Умение говорить с бизнесом и техническими командами на одном языке.
- Системное мышление и способность видеть взаимосвязи между задачами.
- Умение самостоятельно искать решения и доводить задачи до результата.
Будет плюсом: знание банковских процессов и предметной области.
Мы предлагаем:
- Стабильную заработную плату;
- Возможность напрямую влиять на развитие продукта;
- Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков;
- Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление;
- Минимум бюрократии и быстрые решения;
- Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба;
- Профессиональный рост вместе с развитием платформы.
