Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем.
Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы и проектирование логики работы микросервисов
- описание сценариев интеграции с внешними системами через REST API, Kafka
- проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)
- подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных)
- анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества.
Требования
- опыт системного и/или бизнес-анализа от 3 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)
- понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)
- знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки)
- опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) и прототипирования интерфейсов (Pixso)
- навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML
- желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты
- высшее образование (техническое или математическое) приветствуется
Будет плюсом:
- знание SQL и умение строить запросы
- понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes
- опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)
- навыки работы с генеративными AI-моделями.
- навыки ведения задачи (от аналитик до внедрения в пром).
Условия
- офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
- офисный формат работы из города Москва
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
