iFORA- интеллектуальная система анализа больших данных (собственная разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Система позволяет анализировать более 850 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.
Ищем ведущего дата-аналитика, который возьмет на себя развитие источников данных в iFORA. Вам предстоит определять, какие данные принесут наибольшую пользу бизнесу, организовывать их загрузку и обработку, а также обеспечивать качество и актуальность.
Обязанности:
- Формировать стратегию развития источников данных.
- Приоритизировать запросы бизнеса и ставить задачи аналитикам и дата-инженерам.
- Управлять командой дата-аналитиков и проводить ревью аналитических скриптов.
- Разрабатывать правила обработки, обогащения, унификации и дедупликации данных.
- Формировать требования к закупке внешних данных.
- Поддерживать документацию по источникам, схемам и хранилищам.
- Организовывать мониторинг качества и актуальности данных.
- Готовить аналитические записки, презентации и рекомендации для бизнеса.
Требования:
- Опыт управления аналитиками и/или аналитическими проектами от 3 лет.
- Уверенное владение SQL и Python: pandas, NumPy, matplotlib или seaborn.
- Опыт работы с большими объемами данных и проведения EDA от 3х лет.
- Знание OpenSearch или Elasticsearch, Git и BI-инструментов.
- Понимание статистики, методов анализа и принципов качества данных.
- Умение ставить технические задачи и взаимодействовать с дата-инженерами.
- Будут плюсом опыт работы со Spark/Hadoop и ETL, знание основ ML, сильная математическая база и навыки data storytelling.
Условия:
- Интересная работа и масштабный проект;
- Обучение - семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский;
- График работы: гибрид, гибкое время начала дня с 8.00 до 11.00;
- Программы лояльности от крупнейших фитнес-клубов и театров Москвы;
- Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»;
- Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (м. Лубянка / м. Тургеневская), скидки в «Даблби» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ.
