«Периодика» — сервис создания фотокниг. Мы помогаем людям сохранять семейную историю в материальной форме. За год наши клиенты оформляют около 200 000 заказов, а ассортимент включает более 60 SKU с учётом форматов и количества страниц.
За десять лет работы у нас накопился большой объём данных о заказах и поведении клиентов. Сейчас инфраструктуру и часть отчётности поддерживает внешнее аналитическое агентство, но нам нужен аналитик внутри команды — человек, который будет регулярно работать с данными и превращать их в решения для продукта и маркетинга.
Чем предстоит заниматься
Продуктовая и ассортиментная аналитика
- Анализировать запуски новых фотокниг и других продуктов: определять, создал ли запуск дополнительный спрос или перераспределил продажи между существующими продуктами.
- Оценивать эффективность продуктовой матрицы: находить слабые SKU, дублирующие позиции и продукты, которые целесообразно вывести из ассортимента.
- Анализировать продажи по форматам, числу страниц, цене, скидке, каналу привлечения и типу клиента.
- Помогать команде принимать решения о запуске, изменении или закрытии продуктов.
- Разрабатывать методологию оценки продуктовых запусков и экспериментов.
Аналитика маркетинговых активностей
- Сопоставлять динамику спроса с трафиком на сайте, рекламной активностью, сезонностью и изменениями ассортимента.
- Анализировать акции и скидочные кампании: считать их реальный эффект, дополнительную выручку и влияние на маржинальность.
- Сравнивать результаты с предыдущими периодами и готовить рекомендации: повторять механику, менять её или отказываться.
Работать с инструментами:
- Веб и мобильная аналитика (Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика)
- Работа с существующими дашбордами Datalens \ Datastudio
- Писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных (БД в Clickhouse) для Adhoc анализа
- Совместно работать с аналитиками проекта с других направлений.
Нам важно
- Опыт работы продуктовым, маркетинговым или веб-аналитиком от двух лет.
- Опыт работы с BI-системами; знание DataLens будет преимуществом.
- Опыт работы и понимание принципов в веб-аналитике
- Уверенное владение Excel или Google Sheets.
- Понимание продуктовых и коммерческих метрик: выручка, средний чек, повторные покупки, retention, LTV, маржинальность, конверсия.
- Способность самостоятельно переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, выбирать метод расчёта и доводить работу до рекомендации.
- Умение объяснять выводы простым языком: что произошло, почему и какое решение стоит принять.
Будет преимуществом
- Опыт в e-commerce, retail, D2C или бизнесе с широким ассортиментом.
- Работа с CRM-аналитикой и большими клиентскими базами.
- Знание Python на уровне прикладного анализа данных.
- Опыт анализа промоакций, скидок и товарной каннибализации.
- Знакомство с A/B-тестами и квазиэкспериментальными методами оценки.
Что мы предлагаем
- Бренд, который любят клиенты и профессиональное сообщество.
- Эмоциональный продукт с большим потенциалом повторных покупок.
- Свободу предлагать, спорить, тестировать и менять.
- Команду, которая любит хорошие идеи и готова их реализовывать.
- Работу в красивом офисе в Москве на Кузнецком Мосту.
- Возможность несколько раз в месяц печатать фотокниги бесплатно.
На следующих этапах мы можем предложить тебе заполнить анкету, выполнить небольшое тестовое задание или пригласить в офис на собеседование.
